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发表于 2019-1-15 15:54:18     
本帖最后由 yfor 于 2019-1-15 15:59 编辑

买了一个ncc s1 usb的计算棒,使用PLAI工具训练好了自己的 gnet1 模型,平台为16.04,但目前存在2各问题:
1、在win7上demo都不能运行起来,请问下有没有解决方案;
2、根据实例编译demo测试单张图像(cnnsample,测试训练样本),测试结果与使用PLAI训练时相差好大;
另外,发邮件咨询,好几天也没有收到恢复。
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发表于 2019-1-16 09:38:29     
你好,请将问题描述清楚,最好有log之类的数据。
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发表于 2019-1-16 16:03:14     
楼主的PLAI训练的的GNET1模型,也是分类图像识别吗?
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发表于 2019-1-16 17:28:28     
你用的DEMO是成龙王祖蓝那个吗?
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发表于 2019-8-2 14:11:52     
不好意思,忙其他项目去了,现在过来忙这个项目。还是这个问题,我们训练自己的数据,分了15类,按照教程,执行:
  1. python3 PLAI.py
复制代码

得到训练模型为:gti_2801_gnetfc.t7,训练和测试准确率为:train:81%, val:79.97%,

但是,模型转换后,准确率为: Top-1 accuracy: 0.078,就是仅有第一类 识别正确,其他类都错了。

打印输出为:
  1. ==> Slicing network..
  2. ==> Absorbing batch normalization..
  3. ==> Merging gain..
  4. ==> Dumping CNN parameters into .txt files..
  5.     GTI Model gnetfc: output channel of layer 16 extended from 15 to 256
  6. ==> Start to generate the chip file..
  7. ==> Start to perform batch inference..
复制代码
也没有任何文档,需要调整那些参数都不知道。




TIM图片20190802140159.png
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发表于 2019-8-7 10:36:38     
yfor 发表于 2019-8-2 14:11
不好意思,忙其他项目去了,现在过来忙这个项目。还是这个问题,我们训练自己的数据,分了15类,按照教程, ...

也没有相应的文档,搞得人心烦。。。。
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发表于 2019-9-18 17:04:08     
仍然没人有反馈。。。。
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发表于 2019-9-19 17:52:45     
yfor 发表于 2019-9-18 17:04
仍然没人有反馈。。。。

不好意思,wiki文档比较简单,不能让初学者训练好模型。每个模型的训练在相应的论文中都会有提及,gnet1可以参考Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition的3.1小节的training部分
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