RV1126 适配 Debian10(搭建人脸识别云服务器)
本帖最后由 板蓝根 于 2021-6-10 19:46 编辑前言
本帖主要借助人脸识别云服务器的应用来介绍 RV1126 的 Debian10 系统和 Rockx。
Debian10：Rockchip 官方只为 RV1126 适配了 Buildroot 系统，虽然 Buildroot 系统开销非常小但是对于应用开发部署并不是那么友好。所以 Firefly 为 RV1126 适配了 Debian10 ，Debian10 最大的优势就是拥有丰富的 deb 资源，通过 apt 可以快速搭建好你的开发环境，同时也可以方便搞深度学习的小伙伴使用 Python 进行开发。
Rockx：Rockx 是 Rockchip 发布的一套供用户快速构建 AI 应用的 API 接口。Rockx 可以让用户暂时不需要理会 AI 模型生成，快速上手 Rockchip npu 平台。目前 Rockx 支持 人脸识别、车牌识别、手指和人体关键点识别、目标检测等等模型。
应用介绍
大家可能使用过百度、阿里等人脸识别 API，基本原理就是通过硬件搭建云服务器并且封装出一套 http 接口提供给客户调用自己的硬件进行云计算。本贴将在 Core-RV1126-JD4 上搭建一套类似的服务完成云人脸识别。
环境搭建
硬件：Core-RV1126-JD4（配套底板）
系统：Debian10
1. 升级 Debian10
设备出厂是默认自带 Buildroot 系统的，如果你没有升级 Debian10 请参考 Wiki 升级 Debian10 系统。以下是链接
https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/CORE-1126-JD4/Debian10.html
2. 拉取代码sudo apt update
sudo apt install git
git clone https://gitee.com/Blg-daijh/pywebservice.git -b rv1126_rockx
3. 环境搭建sudo apt update
sudo apt install libdbus-1-dev
sudo apt installlibglib2.0-dev
sudo apt install libdbus-glib-1-dev
sudo apt install python3-pip
pip3 install flask
4. 编译识别程序make
应用运行
1. 运行服务端程序# 下面命令在 RV1126 运行================
sudo chmod 777 /dev/galcore
# 代码中 rockx 目录的绝对路径
export ROCKX_DATA_PATH=/home/firefly/pywebservice/rockx/
./client &
# 运行前需要自己修改 Pywebservice.py host ip 设置为自己网络 ip，可以通过 ifconfig 查看
python3 Pywebservice.py
2. 客户端运行程序
# 下面命令在与 RV1126 处于同一局域网的设备运行（电脑或者其他 ARM 设备）
# 运行前根据自己的 RV1126 ip 修改 Pyupload.py
python3 Pyupload.py
3. 效果
客户端会向云上传当前目录的 test.jpg，服务器会计算出人脸并且标记重新编码成 jpg 格式图片返回给用户，输出结果保存为 test_save.jpg
FAQ
1. 只有 2.0 T 算力，不适合做云服务器吧？
的确在单块 Core-RV1126-JD4，搭建服务并没有什么意义，但是 Core-RV1126-JD4 适配我们的 CS-R1 服务器！！！！，单个服务器最高可以接入 10 块 Core-RV1126-JD4
https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Cluster-Server-R1/started.html
什么？10 块还是不够用？Core-RV1126-JD 还适配了我们的 CS-R2 最多可以接入 72 块 Core-RV1126-JD4，144 T 算力！！同时每块 RV1126 支持同时硬件编解码 4 路 1080p 码流，72 块理论上可以处理 288 路 1080p 视频流 ！！
https://wiki.t-firefly.com/zh_CN/Cluster-Server-R2/Firefly_Cluster_server_R2_product_documentation.html
2. 接入如此多 Soc 网络带宽够吗？
CS-R2 已经适配了万兆网络，有充足的带宽
3. 软件结构？
为了让大家了解 Debian10 在软件部署在的快捷方便性，应用使用了 Python flask 模块搭建 Webservice ，npu 识别方面也是使用了高度封装的 Rockx 让大家不需要理会模型开发，另外还使用了 Dbus 进行 Python 和 C 进程之间的通信。
4. Rockx 有相关介绍吗？
其实 RV1126 官方源码 SDK 中就包含了 Rockx 仓库，里面就有丰富的示例和文档说明，这是 SDK 中的路径，sdk_path/external/rockx
学习了！！！ 这是真的屌！ 酷毙了！ So cool！ 您好，我想咨询下，我用python写的代码，在ubuntu系统下使用pyinstaller进行打包，打包生成的文件，能在rv1126的debiam系统下运行吗 RV 666 tom_liu 发表于 2021-6-29 15:25
酷毙了！ So cool！
应该不行
酷毙了！ so good RK真是强大~~收藏