RK3588 yolov5例程可以跑通，但是检测不出例程图片中的人物和车辆
【问题描述】按照rknn sdk linux 1.3.0版本快速上手指南中的指导，在ITX-3588J中实现yolov5的例程。
（1）外接PC，通过adb方式，运行python版本的yolov5例程，可以正确推理，得到正确的结果。
（2）使用aarch64交叉编译rknn_yolov5_demo，放在板端运行，程序可以运行，但是推理不到正确的结果，即检测不到任何车和人。
由log可知，没有在图片中检测到车和人。所用的图片就是bus.jpg。
执行的log如下：
post process config: box_conf_threshold = 0.50, nms_threshold = 0.60
Read ./model/bus.jpg ...
img width = 640, img height = 640
Loading mode...
sdk version: 1.3.0 (c193be371@2022-05-04T20:16:33) driver version: 0.7.2
model input num: 1, output num: 3
index=0, name=images, n_dims=4, dims=, n_elems=1228800, size=1228800, fmt=NHWC, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=-128, scale=0.003922
index=0, name=output, n_dims=5, dims=, n_elems=1632000, size=1632000, fmt=UNDEFINED, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=77, scale=0.080445
index=1, name=371, n_dims=5, dims=, n_elems=408000, size=408000, fmt=UNDEFINED, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=56, scale=0.080794
index=2, name=390, n_dims=5, dims=, n_elems=102000, size=102000, fmt=UNDEFINED, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=69, scale=0.081305
model is NHWC input fmt
model input height=640, width=640, channel=3
rga_api version 1.6.0_ (d041200 build: 2021-12-01 15:26:14 base: )
rk-debug out_fence_fd = 0
once run use 29.743000 ms
loadLabelName ./model/coco_80_labels_list.txtloop count = 10 , average run30.482200 ms
你的WiFi芯片应该是坏了 仔细看下目录下的README.md文件，在执行demo之前是需要export 库的环境变量的。 895816513 发表于 2022-8-1 16:49
你的WiFi芯片应该是坏了
我回复错了，忽略 799959745 发表于 2022-8-1 16:49
仔细看下目录下的README.md文件，在执行demo之前是需要export 库的环境变量的。
你好，导出了lib也不行。仍然是什么都检测不到。 sigmapoet 发表于 2022-8-1 16:55
你好，导出了lib也不行。仍然是什么都检测不到。
把你的操作流程全部发出来看看，包括PC的操作流程 799959745 发表于 2022-8-2 14:14
把你的操作流程全部发出来看看，包括PC的操作流程
大佬你好
3588 安卓系统 编译过程都正常，在板子跑yolov5转rknn的模型时候报 "Android 5.0 and later only support position-independent executables (-fPIE)."
运行ssd demo的时候能够成功。
查资料说是设置-pie -fPIE flag， 请问知道这个怎么设置吗？ 大佬，我想问下在3588板子的ubuntu系统上，怎样搭建yolo5s模型运行的环境呢？这个板子是arm架构的。 我在安android系统遇到过检测不到的问题。
当时编译的代码来自RKNN_SDK\RK_NPU_SDK_1.3.0\rknpu2_1.3.0\examples, 也就是下载页面的RKNN SDK中提供的example
这个就是检测不到具体的车或人。
最后在git上下载https://github.com/rockchip-linux/rknpu2这里面的实例代码可以正常检测。
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