nboxcn 发表于 2024-3-18 20:00:53

ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低

本帖最后由 nboxcn 于 2024-3-18 20:02 编辑

ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox进行等比填充缩放，如果直接暴力resize到640x640,变形的图像送入模型导致检测不准确，score降低较多，同一个模型，用yolov5 python跑，被检测物体的score能到0.85以上，使用ffmedia出来的score是0.4左右，差异比较大，请查看，谢谢！

dengkx 发表于 2024-3-19 16:15:23

是直接缩放的

nboxcn 发表于 2024-3-19 17:32:56

可以改成letterbox等比缩放进行对齐像素填充吗？有一些模型通过特征进行ROI区域自动划定的识别检测，如果直接缩放对score的影响还是蛮大的，期待可以改进，辛苦，谢谢！

成功 发表于 2024-4-7 15:36:13

本帖最后由 成功 于 2024-4-7 16:26 编辑

dengkx 发表于 2024-3-19 16:15
是直接缩放的
大神可以指导一下吗 也遇到了相似的情况{:4_211:}

dengkx 发表于 2024-4-8 09:32:39

成功 发表于 2024-4-7 15:36
大神可以指导一下吗 也遇到了相似的情况

下个版本会采用letterbox方式

成功 发表于 2024-4-8 10:13:04

本帖最后由 成功 于 2024-4-8 10:24 编辑

dengkx 发表于 2024-4-8 09:32
下个版本会采用letterbox方式
{:4_211:}666有大概的发布时间吗 期待如果可以的话最好能留些前置处理的空间 有时候还需要对图片进行畸形矫正、拼接等操作
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