Firefly 发表于 2019-7-12 18:08:24

物体识别与测距解决方案

方案背景
机器视觉的高速发展，在人工智能各个领域的应用越来越重要，逐渐应用于安防监控、医疗图像、机器人工业视觉、自动化驾驶、无人机等行业中，而随着图像识别技术和深度学习算法的不断发展，机器视觉的物体识别与测距也在不断深入和拓展。

方案简介
机器视觉物体识别和距离检测方案，采用Firefly高性能开源主板以及高清摄像头，融合了机器视觉和深度神经网络技术，不仅识别出摄像头前方的物体类型，并计算出前方障碍物离摄像头的距离，双目摄像头距离检测精度误差0.05m，相对于传统的机器视觉识别，能更好地应用于各种智能领域。
https://download.t-firefly.com/video/%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%E8%A7%86%E9%A2%91/%E7%89%A9%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB%E4%B8%8E%E6%B5%8B%E8%B7%9D%20%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88%20%E8%A7%86%E9%A2%91%E5%B1%95%E7%A4%BA.mp4

方案搭建
Firefly RK3399Pro开源主板 + 单目摄像头/双目摄像头


方案特点 高性能AI处理器
采用RK3399Pro高性能AI主板，ARM六核处理器架构，主频高达1.8GHz，四核图形处理器Mali-T860 MP4，集成神经网络处理器NPU，算力高达3.0Tops，兼容多种AI框架。




配置高清摄像头
配置高清单目摄像头/双目摄像头，可快速地实现识别物体，确保画面清晰。单目摄像头检测帧率达到25fps@640*480，距离检测精度误差0.3m；双目摄像头检测帧率达到15fps@640*480，距离检测精度误差0.05m。


应用场景
使用机器视觉和深度神经网络技术，精准地识别摄像头前方的物体类型，如人、车、狗、猫、椅子、杯子、鼠键等物体，并计算出前方障碍物离摄像头的距离。广泛应用于移动机器人、无人机、安防监控、智慧医疗等领域。



了解方案更多内容，请咨询：sales@t-firefly.com


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xf986 发表于 2019-8-27 11:18:35

{:4_89:}

doveyour 发表于 2019-9-5 11:10:17

为什么无法查看

doveyour 发表于 2019-9-8 16:23:38

人的微软微软微软微软

木森林的年轮 发表于 2019-9-29 17:18:24

想查看隐藏资源~

doveyour 发表于 2019-10-16 16:12:06

方案去哪里查找呀

18522085107 发表于 2019-11-19 17:05:16

非常感谢分享！

jfjarm 发表于 2020-6-8 15:17:35


为什么无法查看

tbxy09 发表于 2020-9-1 13:00:18

初来乍到

nbnbnbyayaya 发表于 2021-1-19 11:23:20

谢谢分享
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