Firefly开源社区

标题: 使用问题 [打印本页]

作者: yfor 时间: 2019-1-15 15:54
标题: 使用问题
本帖最后由 yfor 于 2019-1-15 15:59 编辑

买了一个ncc s1 usb的计算棒，使用PLAI工具训练好了自己的 gnet1 模型，平台为16.04，但目前存在2各问题：
1、在win7上demo都不能运行起来，请问下有没有解决方案；
2、根据实例编译demo测试单张图像(cnnsample，测试训练样本)，测试结果与使用PLAI训练时相差好大；
另外，发邮件咨询，好几天也没有收到恢复。

作者: rany 时间: 2019-1-16 09:38
你好，请将问题描述清楚，最好有log之类的数据。

作者: xzarf 时间: 2019-1-16 16:03
楼主的PLAI训练的的GNET1模型，也是分类图像识别吗？

作者: xzarf 时间: 2019-1-16 17:28
你用的DEMO是成龙王祖蓝那个吗？

作者: yfor 时间: 2019-8-2 14:11
不好意思，忙其他项目去了，现在过来忙这个项目。还是这个问题，我们训练自己的数据，分了15类，按照教程，执行：

python3 PLAI.py

复制代码

得到训练模型为：gti_2801_gnetfc.t7，训练和测试准确率为：train:81%, val:79.97%,

但是，模型转换后，准确率为： Top-1 accuracy: 0.078，就是仅有第一类识别正确，其他类都错了。

打印输出为：

==> Slicing network..
==> Absorbing batch normalization..
==> Merging gain..
==> Dumping CNN parameters into .txt files..
GTI Model gnetfc: output channel of layer 16 extended from 15 to 256
==> Start to generate the chip file..
==> Start to perform batch inference..

复制代码

也没有任何文档，需要调整那些参数都不知道。

TIM图片20190802140159.png (5.09 KB, 下载次数: 231)

作者: yfor 时间: 2019-8-7 10:36

yfor 发表于 2019-8-2 14:11
不好意思，忙其他项目去了，现在过来忙这个项目。还是这个问题，我们训练自己的数据，分了15类，按照教程， ...

也没有相应的文档，搞得人心烦。。。。

作者: yfor 时间: 2019-9-18 17:04
仍然没人有反馈。。。。

作者: rany 时间: 2019-9-19 17:52

yfor 发表于 2019-9-18 17:04
仍然没人有反馈。。。。

不好意思，wiki文档比较简单，不能让初学者训练好模型。每个模型的训练在相应的论文中都会有提及，gnet1可以参考Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition的3.1小节的training部分

欢迎光临 Firefly开源社区 (https://dev.t-firefly.com/)