小白求助：Opencv算法的异常CPU占用

尸九

之前没有接触过嵌入式设备，目前公司有一个依赖opencv的项目希望移植到3588上，同事烧好的固件中已有opencv4.2.0，但为了与其他项目保持一致，自己编译了opencv4.7.0，cmake指令如下：

1. cmake \
   
2.     -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
   
3.     -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../install \
   
4.     -DBUILD_PNG=OFF \
   
5.     -DBUILD_TIFF=OFF \
   
6.     -DBUILD_TBB=OFF \
   
7.     -DBUILD_JPEG=OFF \
   
8.     -DBUILD_JASPER=OFF \
   
9.     -DBUILD_ZLIB=OFF \
   
10.     -DBUILD_EXAMPLES=OFF \
    
11.     -DBUILD_opencv_java=OFF \
    
12.     -DBUILD_opencv_python2=OFF \
    
13.     -DBUILD_opencv_python3=ON \
    
14.     -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \
    
15.     -DWITH_OPENCL=OFF \
    
16.     -DWITH_OPENMP=OFF \
    
17.     -DWITH_FFMPEG=ON \
    
18.     -DWITH_GSTREAMER=ON \
    
19.     -DWITH_CUDA=OFF \
    
20.     -DWITH_GTK=ON \
    
21.     -DWITH_VTK=OFF \
    
22.     -DWITH_TBB=OFF \
    
23.     -DWITH_1394=OFF \
    
24.     -DWITH_OPENEXR=OFF \
    
25.     -DINSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
    
26.     -DINSTALL_TESTS=OFF \
    
27.     ..

复制代码

移植完成后，使用自己编译出的opencv470时，CPU占用异常高，且大半都是系统占用




使用固件中的opencv420，则没有此问题


可以确定问题出在opencv上，但不是版本问题，理由是：
  1、我自己又编译了opencv420，使用自己的opencv420时同样出现CPU异常的情况，而不重新编译、仅用环境变量LD_PRELOAD指定固件自带的opencv动态库，可以使cpu回复正常。同时监视GPU，发现使用固件自带的opencv，运行程序时会有6%左右的GPU占用
  2、在英伟达的jetson nano和TX2 NX上，碰到了完全相同的问题

求各位大佬指点，是我编译opencv的方式有问题吗？