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[人工智能] yolov5部署自训练模型

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yolov5部署自训练模型

发表于 2022-10-13 14:04:58      浏览:5165 | 回复:0        打印      只看该作者   [复制链接] 楼主
  • 固件类型: 官方提供的固件
  • 固件文件名称: Aio-rk3568J
  • 固件下载地址: 官方
  • Log日志: CMakeLists.zip
问题描述及复现步骤:
firefly@firefly:~/rk/diaohuan/install/rknn_yolov5_demo_linux$ ./rknn_yolov5_demo ./model/RK356X/best.rknn ./model/3.jpg
post process config: box_conf_threshold = 0.25, nms_threshold = 0.45
Read ./model/3.jpg ...
img width = 3000, img height = 4000
Loading mode...
sdk version: 1.3.0 (9b36d4d74@2022-05-04T20:17:01) driver version: 0.4.2
model input num: 1, output num: 3
model is NHWC input fmt
model input height=640, width=640, channel=3
resize with RGA!
librga fail to get driver version! Legacy mode will be enabled.

rga_api version 1.7.0_[1]
242, check error! Unsupported function: Unsupported dst to input resolution more than -851518512, width = 640, height = 640


我使用的自己模型去部署的 用的rknpu2里面的yolo_demo编译完成之后放板端运行的时候报这个错误,这个是什么问题呢

CMakeLists.zip

993 Bytes, 下载次数: 0, 下载积分: 灯泡 -1 , 经验 -1

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