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标题: GTI SPR2801网络模型和工具支持 [打印本页]

作者: rany 时间: 2019-5-23 10:34
标题: GTI SPR2801网络模型和工具支持
本帖最后由 rany 于 2019-5-23 10:34 编辑

支持网络模型

图片分类

GNet1 (VGG-16)
GNet18
GNetfc

目标识别

Single Shot MultiBox Detector(SSD)

开发工具

SDK
- 程序开发工具，支持Android和Linux系统
- v4.x之后模型文件为单一文件，主要Demo在SDK的Apps/Demo目录下
PLAI
- 模型开发和转换工具，基于PyTorch，支持GNet1、GNet18和GNetfc
MDK
- 模型开发和转换工具
- 基于Caffe 1，支持SSD、GNet1和GNet18
- 基于TensorFlow，支持GNet1

作者: 18870055846 时间: 2019-12-18 17:23
请问TensorFlow SSD网络框架不改变的情况下，改变数据处理和损失函数，能够部署到芯片上吗

作者: rany 时间: 2019-12-19 10:57

18870055846 发表于 2019-12-18 17:23
请问TensorFlow SSD网络框架不改变的情况下，改变数据处理和损失函数，能够部署到芯片上吗

不行，需要调整网络结构的

作者: agogos 时间: 2020-5-26 09:11
你这个芯片蛮好，但是价格不透明啊。光是淘宝上，有卖2000，也有卖500的，申请国外网站也不通过，格局太小了。

作者: 笑笑 时间: 2020-6-5 11:32
请问GTI2801的模型转换工具能够直接转换自行训练好的caffe或者TF框架的vgg网络并部署到模块中吗？就是不使用模型开发，只用转换工具进行训练好的模型转换？

作者: 15900784809 时间: 2021-2-4 16:11
有没有SDK教程呢

作者: ccsutbs 时间: 2021-3-6 21:57

agogos 发表于 2020-5-26 09:11
你这个芯片蛮好，但是价格不透明啊。光是淘宝上，有卖2000，也有卖500的，申请国外网站也不通过，格局太小 ...

高性能AI加速器-SPR5801
Lightspeeur®5801S AI加速器高性能、低功耗，是边缘AI设备的最佳选择。结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。该加速器使用带有主机处理器的CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，例如目标检测、图像分类、语义分割等应用。

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可提供硬件参考电路设计、完整的模型转换工具（开放的目标检测网络结构）、SDK工具等。
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