关于ARM上gnet使用问题

yfor

SDK版本：v4.2.0.1
使用方式：
1. Samples目录中的liteSample
2. Apps目录中的liteDemo

问题1：
对于第1种方式，仅提供了gnet2_3示例(测试bridge)，测试发现，PC端与ARM上结果不一致；
对于第2种方式，gnet2_3示例，PC端与ARM上结果一致；

问题2：
使用PLAI v1.0训练gnet18(tensorflow平台仅支持gnet1)，生成conv_coef和fc_coef，按第二种方式生成model文件，预测结果不是正确分类

rany

建议参考Apps目录中的源码，Samples目录中的源码使用的是旧的API。
预测结果不正确是模型没训练好吧？tensorflow和caffe也是支持gent18的，只是没有直接的示例