用rknn-toolkit2-1.30工具转化yolov5s.pt转化为rknn权重,然后用函数outputs=rknn.inference([img])预测结果跟用yolov5s.onnx转化rknn权重然后预测结果,两者不一致。pt转化rknn预测矩阵:[1, 1, 25200, 6] onnx转化rknn预测矩阵:[[1, 255, 80, 80]、[1, 255, 40, 40]、[1, 255, 20, 20]] 官方example文件onnx文件夹中YOLOv5s的test.py中: 我想问下这个模型转化函数是否有问题? |
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