从onnx转为rknn模型,rknn.accuracy_analysis结果显示误差小且runtime output与onnx output相同。 但面板用相同input实际推理结果完全不同且精度很低。 请问可能的造成该原因是什么? 是否和normalization有关?原始onnx模型不需要normalization,所以rknn.config 没有输入mean和std |
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【人工智能】 RK3588 精度分析推理与面板实际推理结果不同
问题描述及复现步骤:
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