Android8.1神经网络硬件加速TfLiteSSDDemo开放源码(支持Firefly下的RK3399平台)

梁开东 · 发表于 2018-12-24 15:48:27

在java代码中直接调用tflite模型，这得看tflite模型复杂度，不同的模型耗时是不一样的，这个主要由模型算法决定。如果两个模型算法一样，那么直接在java代码里面调用tflite的模型一般都可以达到相同的fps。还有tflite提供的一些接口不一定支持。

梁开东 · 发表于 2018-12-27 14:37:03

本帖最后由梁开东于 2018-12-27 18:03 编辑

jewes 发表于 2018-12-26 13:57
我之前曾经测试过，直接用java调用tflite的mobilenet ssd模型，fps达不到官方demo的速度。

请问：　你是用tensorflew提供的demo在RK3399平台运行速度达不到的官方所说的速度吗？还是你自己写的demo比tensorflew提供的demo运行速度慢？

还有你用的是7.1系统还是8.1系统。8.1系统和7.1系统在处理类似于像素转换for循环操作，在java上运行速度差别很大。因为类似for循环耗时操作，在不同的系统和不同的开发板上运行速度不一样的，所以这部分代码你都用jni实现，可能速度会提升很多。但是也有可能rk3399对tflite支持还不太完善，导致fps达不到官方速度。

lkd · 发表于 2018-12-29 15:48:05

我怀疑是相关的so库没有打包到apk中。你看build.gradle的配置对了没有，官方TFLiteSSDDemo用的是androidstudio3.1.3版本。可能是版本对so库的引用不一样。

lkd · 发表于 2018-12-29 16:05:10

LiCheng 发表于 2018-12-29 15:55
这是生成的apk中所包含的.so库。

你的log信息发一下

lkd · 发表于 2018-12-29 16:53:30

LiCheng 发表于 2018-12-29 10:39
您好~我将TFLiteSSDDemo编译之后生成apk，在RK3399上运行，发现并没有检测目标，并且在Android Studio上打 ...

你有没有修改过demo代码。我在androidstudio2.3.2编译demo，可以在3399上正常运行并且能检测目标

lkd · 发表于 2018-12-29 17:04:15

我也是啊

lkd · 发表于 2018-12-29 17:08:51

你在androidstudio中设置ndk为sdk提供的ndk-bundle试试看

lkd · 发表于 2018-12-29 17:21:52

请问你用的是firefly的开发板吗？还是别的公司开发板，并不是所有的rk3399都支持，只有从firefly买的开发板才支持。

lkd · 发表于 2018-12-29 18:03:13

我怀疑你用的不是买firefly的开发板，可能买的是山寨版的firefly开发板。我用的开发版是firefly的开发板，不管是android7.1还是8.1都可以正常使用。如果解压缩出来的apk直接安装可以正常使用，但是编译源码不能使用，这个可能是你买到山寨版。目前很多公司山寨firefly的开发板。

lkd · 发表于 2018-12-29 18:05:40

因为源码编译只能支持在firefly的开发板上正常使用，别的公司开发板用不了

[人工智能] Android8.1神经网络硬件加速TfLiteSSDDemo开放源码(支持Firefly下的RK3399平台)

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