RKNN工具转换模型失败

zhuixunmengtu

使用rknn转换模型时，报错。错误信息如下：


Use `tf.compat.v1.graph_util.extract_sub_graph`
E Catch exception when loading tensorflow model: model/db.pb!
E Traceback (most recent call last):
E   File "rknn/api/rknn_base.py", line 209, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.load_tensorflow
E   File "rknn/base/RKNNlib/RK_nn.py", line 47, in rknn.base.RKNNlib.RK_nn.RKnn.load_tensorflow
E   File "rknn/base/RKNNlib/app/importer/import_tensorflow.py", line 140, in rknn.base.RKNNlib.app.importer.import_tensorflow.Importensorflow.run
E   File "rknn/base/RKNNlib/converter/convert_tf.py", line 610, in rknn.base.RKNNlib.converter.convert_tf.convert_tf.pre_process
E   File "rknn/base/RKNNlib/converter/tensorflowloader.py", line 100, in rknn.base.RKNNlib.converter.tensorflowloader.TF_Graph_Preprocess.pre_proces
E   File "rknn/base/RKNNlib/converter/tensorflowloader.py", line 825, in rknn.base.RKNNlib.converter.tensorflowloader.TF_Graph_Preprocess.calc_2_const
E   File "rknn/base/RKNNlib/converter/tf_util.py", line 199, in rknn.base.RKNNlib.converter.tf_util.TFProto_Util.change_input
E IndexError: list index (216) out of range
Load model failed!

这个模型我自己编写了加载程序是可以正常运行的。

def load_pb(pb_file_path):
    sess = tf.compat.v1.Session()
    with gfile.FastGFile(pb_file_path, 'rb') as f:
        graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
        graph_def.ParseFromString(f.read())
        sess.graph.as_default()
        tf.import_graph_def(graph_def, name='')
    for name in sess.graph._nodes_by_name:
        print(name)
    input_x = sess.graph.get_tensor_by_name('Input:0')

    img = np.ones((1,512,512,3), dtype=np.uint8)
    #输出
    op = sess.graph.get_tensor_by_name('output:0')
    #预测结果
    #print(sess.graph._nodes_by_name)
    ret = sess.run(op, {input_x: img})
    print(ret)


模型和文件见一下链接：
https://gitee.com/yuantanglaing/share






应用环境：
absl-py              0.13.0
asn1crypto           0.24.0
astor                0.8.1
certifi              2021.5.30
chardet              3.0.4
click                8.0.1
cryptography         2.1.4
dataclasses          0.8
decorator            5.0.9
dill                 0.2.8.2
distro               1.6.0
Flask                1.0.2
flatbuffers          1.10
future               0.18.2
gast                 0.5.2
google-pasta         0.2.0
graphviz             0.8.4
grpcio               1.39.0
h5py                 2.8.0
idna                 2.6
importlib-metadata   4.6.3
itsdangerous         2.0.1
Jinja2               3.0.1
joblib               1.0.1
Keras-Applications   1.0.8
Keras-Preprocessing  1.1.2
keyring              10.6.0
keyrings.alt         3.0
lmdb                 0.93
Markdown             3.3.4
MarkupSafe           2.0.1
mxnet                1.5.0
networkx             1.11
numpy                1.16.3
onnx                 1.6.0
onnx-tf              1.2.1
opencv-python        4.5.3.56
packaging            21.0
Pillow               5.3.0
pip                  21.2.3
ply                  3.11
protobuf             3.11.2
psutil               5.6.2
pycrypto             2.6.1
PyGObject            3.26.1
pyparsing            2.4.7
pyxdg                0.25
PyYAML               5.4.1
requests             2.22.0
rknn-toolkit         1.6.0
ruamel.yaml          0.15.81
scikit-build         0.11.1
scikit-learn         0.24.2
scipy                1.3.0
SecretStorage        2.3.1
setuptools           57.4.0
six                  1.11.0
sklearn              0.0
tensorboard          1.14.0
tensorflow-estimator 1.14.0
tensorflow-gpu       1.14.0
termcolor            1.1.0
threadpoolctl        2.2.0
torch                1.6.0
torchvision          0.7.0
typing-extensions    3.10.0.0
urllib3              1.25.11
Werkzeug             2.0.1
wheel                0.30.0
wrapt                1.12.1
zipp                 3.5.0

板蓝根

这个模型是用什么版本训练出来的