rknn-toolkit2模型转化失败

zwmasdf

1. import numpy as np
   
2. import re
   
3. import math
   
4. import random
   
5. import cv2
   
6. from rknn.api import RKNN
   
7. rknn = RKNN()
   
8. rknn.config(mean_values=[128,128,128,128], std_values=[0,0,0,0])
   
9. rknn.load_tensorflow(tf_pb='./foods26_frozen.pb',
   
10.                      inputs=['input'],
    
11.                      outputs=['InceptionV3/Predictions/Reshape_1'],
    
12.                      input_size_list=[[299, 299, 3]])
    
13. rknn.build(do_quantization=True, dataset='./dataset.txt')
    
14. rknn.export_rknn('./test.rknn')

复制代码

上面是转化代码，直接报错

结果build时报错:
E build: Catch exception when building RKNN model!
E build: Traceback (most recent call last):
E build: File "rknn/api/rknn_base.py", line 2254, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.build
E build: TypeError: list indices must be integers or slices, not str

看意思是list必须是整数，而不是str，但是我看了一下数组都是整数，到底是怎么回事

zyk

是不是输入节点和size不匹配

zwmasdf

zyk 发表于 2021-8-26 10:49
是不是输入节点和size不匹配

是的，解决了

lozenyin

zyk 发表于 2021-8-26 10:49
是不是输入节点和size不匹配

我与遇到了类似的问题，在X86设备上跑RKNN_TOOKIT2的模型转换demo（rknn-toolkit2/examples/onnx/yolov5）时，运行test.py文件出现一下报错

1. E build: Catch exception when building RKNN model!
   
2. E build: Traceback (most recent call last):
   
3. E build:   File "rknn/api/rknn_base.py", line 1590, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase.build
   
4. E build:   File "rknn/api/rknn_base.py", line 344, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._generate_rknn
   
5. E build:   File "rknn/api/rknn_base.py", line 276, in rknn.api.rknn_base.RKNNBase._export_rknn
   
6. E build: ImportError: libpython3.6m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
   
7. Build model failed!
   

复制代码

看起来是缺少库，但是我find了一下，这个文件是存在的（/snap/gnome-3-34-1804/77/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so.1.0
）就是没有识别，尝试移动到/usr/lib中也是会报错找不到库。请问这种情况怎么解决？

zyk

x86系统哪个版本的？目前使用的RKNN SDK是否为最新的版本