（已解决）求助！求解在RK3588J上运行rknn_yolov5_demo出错原因！

陈小麽

在Linux端利用交叉编译工具
rk3588/prebuilts/gcc/linux-x86/aarch64/gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-aarch64-none-linux-gnu/bin/aarch64-none-linux-gnu-gcc
，并修改编译脚本examples/rknn_yolov5_demo/build-linux_RK3588.sh 编译得到开发板端可以运行的demo及相关文件，也就是install文件夹内的内容，拷贝到开发板，赋权777并指定库文件路径后执行。

我输入

1. ./rknn_yolov5_demo model/RK3588/yolov5s-640-640.rknn model/bus.jpg

复制代码

报错，想问一下为什么报这个错误？
以下是截图，并为避免图片清晰度太低，末尾附上文本内容。

1. firefly@firefly:~/Downloads/rknn_yolov5_demo_Linux$ ./rknn_yolov5_demo model/RK3588/yolov5s-640-640.rknn model/bus.jpg
   
2. post process config: box_conf_threshold = 0.50, nms_threshold = 0.60
   
3. Read model/bus.jpg ...
   
4. img width = 640, img height = 640
   
5. Loading mode...
   
6. sdk version: 1.2.0 (1867aec5b@2022-01-14T15:16:40) driver version: 0.6.4
   
7. model input num: 1, output num: 3
   
8.   index=0, name=images, n_dims=4, dims=[1, 640, 640, 3], n_elems=1228800, size=4915200, fmt=NHWC, type=FP32, qnt_type=AFFINE, zp=-128, scale=0.003922
   
9.   index=0, name=output, n_dims=5, dims=[1, 3, 85, 80], n_elems=1632000, size=1632000, fmt=NCHW, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=77, scale=0.080445
   
10.   index=1, name=371, n_dims=5, dims=[1, 3, 85, 40], n_elems=408000, size=408000, fmt=NCHW, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=56, scale=0.080794
    
11.   index=2, name=390, n_dims=5, dims=[1, 3, 85, 20], n_elems=102000, size=102000, fmt=NCHW, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=69, scale=0.081305
    
12. model is NHWC input fmt
    
13. model input height=640, width=640, channel=3
    
14. rga_api version 1.7.0_[1]
    
15. 262, check error! Unsupported function: Unsupported src to input resolution more than -1, width = 640, height = 640

复制代码

陈小麽

我重新下载安装官方文档推荐的gcc-9.3.0-x86_64_arrch64-linux-gnu交叉编译器后，重新弄了一下，还是相同的错误。

Liuth

运行前没有执行这个？
export LD_LIBRARY_PATH=./lib

陈小麽

Liuth 发表于 2022-8-9 10:06
运行前没有执行这个？
export LD_LIBRARY_PATH=./lib

有的有的，执行了的。

Liuth

陈小麽 发表于 2022-8-9 10:09
有的有的，执行了的。

你好像用的是1.2版本的RKNN？现在已经是1.3了，用新版本试试

陈小麽

Liuth 发表于 2022-8-9 10:17
你好像用的是1.2版本的RKNN？现在已经是1.3了，用新版本试试

乌龙乌龙！我发现我虽然下载和解压了1.3的RKNN，但是跑到了SDK的externel里的example里去编译去了，不好意思浪费您的时间了！！，我在RKNN里的example里编译得到的最后成功运行了！又是被自己蠢哭的一天！！！！！再次感谢您！

s418358827

请问这个demo怎么获取

陈小麽

s418358827 发表于 2022-8-10 17:58
请问这个demo怎么获取

首先，如果开发板是Android系统，那直接到https://www.t-firefly.com/doc/download/161.html这个链接，下"RK3588 NPU Demo"，里面目前已经有Android系统对应的Demo文件了。
如果是Linux系统，就需要用rknn模型交叉编译得到demo文件，如果没有rknn模型文件，还需要转模型文件到rknn后再交叉编译。我写了一个相关流程，你可以参考。
ITX-RK3588J yolov5模型转换、demo交叉编译与板端执行流程概述 - 陈小麽的文章 - 知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/p/552150663

zzz1997

能够跑通例程但是自己转换的模型跑不了，报段错误如下是什么原因呢
post process config: box_conf_threshold = 0.25, nms_threshold = 0.45
Read ./model/bus.jpg ...
img width = 640, img height = 640
Loading mode...
sdk version: 1.4.0 (a10f100eb@2022-09-09T09:07:14) driver version: 0.8.2
model input num: 1, output num: 1
  index=0, name=images, n_dims=4, dims=[1, 640, 640, 3], n_elems=1228800, size=1228800, fmt=NHWC, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=-128, scale=0.003922
  index=0, name=output, n_dims=4, dims=[1, 25200, 6, 1], n_elems=151200, size=151200, fmt=NCHW, type=INT8, qnt_type=AFFINE, zp=-128, scale=2.558394
model is NHWC input fmt
model input height=640, width=640, channel=3
once run use 30.795000 ms
loadLabelName ./model/coco_80_labels_list.txt
段错误 (核心已转储)