ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低

nboxcn · 发表于 2024-3-18 20:00:53

本帖最后由 nboxcn 于 2024-3-18 20:02 编辑

ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox进行等比填充缩放，如果直接暴力resize到640x640,变形的图像送入模型导致检测不准确，score降低较多，同一个模型，用yolov5 python跑，被检测物体的score能到0.85以上，使用ffmedia出来的score是0.4左右，差异比较大，请查看，谢谢！

dengkx · 发表于 2024-3-19 16:15:23

是直接缩放的

nboxcn · 发表于 2024-3-19 17:32:56

可以改成letterbox等比缩放进行对齐像素填充吗？有一些模型通过特征进行ROI区域自动划定的识别检测，如果直接缩放对score的影响还是蛮大的，期待可以改进，辛苦，谢谢！

成功 · 发表于 2024-4-7 15:36:13

本帖最后由成功于 2024-4-7 16:26 编辑

dengkx 发表于 2024-3-19 16:15
是直接缩放的

大神可以指导一下吗也遇到了相似的情况

dengkx · 发表于 2024-4-8 09:32:39

成功发表于 2024-4-7 15:36
大神可以指导一下吗也遇到了相似的情况

下个版本会采用letterbox方式

成功 · 发表于 2024-4-8 10:13:04

本帖最后由成功于 2024-4-8 10:24 编辑

dengkx 发表于 2024-4-8 09:32
下个版本会采用letterbox方式

666 有大概的发布时间吗期待如果可以的话最好能留些前置处理的空间有时候还需要对图片进行畸形矫正、拼接等操作

[Linux] ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低

【Linux】 ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低