GTI SPR2801网络模型和工具支持

rany · 发表于 2019-5-23 10:34:28

本帖最后由 rany 于 2019-5-23 10:34 编辑

支持网络模型

图片分类

GNet1 (VGG-16)
GNet18
GNetfc

目标识别

Single Shot MultiBox Detector(SSD)

开发工具

SDK
- 程序开发工具，支持Android和Linux系统
- v4.x之后模型文件为单一文件，主要Demo在SDK的Apps/Demo目录下
PLAI
- 模型开发和转换工具，基于PyTorch，支持GNet1、GNet18和GNetfc
MDK
- 模型开发和转换工具
- 基于Caffe 1，支持SSD、GNet1和GNet18
- 基于TensorFlow，支持GNet1

18870055846 · 发表于 2019-12-18 17:23:21

请问TensorFlow SSD网络框架不改变的情况下，改变数据处理和损失函数，能够部署到芯片上吗

rany · 发表于 2019-12-19 10:57:15

18870055846 发表于 2019-12-18 17:23
请问TensorFlow SSD网络框架不改变的情况下，改变数据处理和损失函数，能够部署到芯片上吗

不行，需要调整网络结构的

agogos · 发表于 2020-5-26 09:11:00

你这个芯片蛮好，但是价格不透明啊。光是淘宝上，有卖2000，也有卖500的，申请国外网站也不通过，格局太小了。

笑笑 · 发表于 2020-6-5 11:32:44

请问GTI2801的模型转换工具能够直接转换自行训练好的caffe或者TF框架的vgg网络并部署到模块中吗？就是不使用模型开发，只用转换工具进行训练好的模型转换？

15900784809 · 发表于 2021-2-4 16:11:18

有没有SDK教程呢

ccsutbs · 发表于 2021-3-6 21:57:17

agogos 发表于 2020-5-26 09:11
你这个芯片蛮好，但是价格不透明啊。光是淘宝上，有卖2000，也有卖500的，申请国外网站也不通过，格局太小 ...

高性能AI加速器-SPR5801
Lightspeeur®5801S AI加速器高性能、低功耗，是边缘AI设备的最佳选择。结合低成本，该芯片支持用于大众市场设备应用，如移动，嵌入式和loT。该加速器使用带有主机处理器的CNN (Convolutional Neural Networks，卷积神经网络)来执行人工智能任务，例如目标检测、图像分类、语义分割等应用。

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