Ubuntu自带ncc demo精度高的问题

lappaport · 发表于 2019-6-10 19:34:12

编译2、AI资料U盘\Common\SSD\Gti2801_SSD_sample_v1-0
中的程序，理论应该和root@firefly:/home/firefly/ncc_demo/识别图片中物体的精度一样，但实际上，ncc_demo比gti2801_ssd_sample编译出来的识别精度高很多，gti2801_ssd_sample物体检测基本不准。请问可能是什么原因？或者可否公开/home/firefly/ncc_demo/源码。

rany · 发表于 2019-6-11 09:30:33

SSD中的旧版是有问题的，可以查看压缩包中是否有version这个文件，如果没有就是有问题的可以联系客服获取新版的SSD源码。
Common/GNet/GTISDK_android_v1.2_firefly_1.0.tar.gz中的Samples/Android/gnet1/src/main/cpp/gnet1/Classify_neon.cpp是和ncc_demo用的相同代码，可以替换Common/GNet/GTI Linux-SDK/GTISDK_Linux_aarch64_v3-1-2a.tar.gz中的Classify.cpp，注意不同包中模型文件可能会造成识别不准确的问题。

lappaport · 发表于 2019-6-11 13:19:10

多谢

lappaport · 发表于 2019-6-11 17:00:56

确认了Gti2801_SSD_sample是含有一个version文件，研究了Samples/Android/gnet1/src/main/cpp/gnet1/Classify_neon.cpp代码，跟Gti2801_SSD_sample，区别很大，一个是分类识别，一个是目标检测，请版主再帮忙确认下。感谢。

rany · 发表于 2019-6-12 15:10:20

lappaport 发表于 2019-6-11 17:00
确认了Gti2801_SSD_sample是含有一个version文件，研究了Samples/Android/gnet1/src/main/cpp/gnet1/Classi ...

不好意思记错了，有一版的ncc_demo是分类来的。如果是这样的话ncc_demo的ssd就是从Gti2801_SSD_sample_v1-0中编译出来的，物体检测基本不准可以截个图和发一下log吗？还有说一下使用的板子

lappaport · 发表于 2019-6-12 16:26:16

已经搞明白了。是ncc_demo的models下的文件不一样，文件大小都不一致，用ncc_demo的model文件夹替换Gti2801_SSD_sample_v1-0相关文件夹重新精度就上来一致了。正在贵公司更换新版U盘资料期间，等拿到新版再确认下。
板子是rk3399-pc。
还有一个重要问题请教下，rk3399-pc的板子，用demo跑视频测试，最多4-5fps，跟之前有些宣传2801s cnn高达几十fps相去甚远。
这个一直搞不懂。
多谢回复。

rany · 发表于 2019-6-12 17:47:07

lappaport 发表于 2019-6-12 16:26
已经搞明白了。是ncc_demo的models下的文件不一样，文件大小都不一致，用ncc_demo的model文件夹替换Gti2801 ...

2801的速度是很快的，时间大部分消耗在CPU时间上，使用NEON优化的VGG-16速度会快很多，使用轻量模型如GNet18速度也很快。新的SSD速度上提升到10fps左右。

lappaport · 发表于 2019-6-12 21:49:32

请问2801的性能和3399pro带的npu相比哪个性能更好点？正在选型。

rany · 发表于 2019-6-13 09:25:30

从官方宣传上看3399pro的npu性能更好，具体怎么选要看具体的需求。

lappaport · 发表于 2019-6-13 12:41:03

多谢指教