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标题: NCC S1工作流程 [打印本页]

作者: rany 时间: 2019-1-3 10:41
标题: NCC S1工作流程
本帖最后由 rany 于 2019-1-3 10:41 编辑

本文主要介绍NCC S1是如何与CPU进行搭配工作的。其实现细节部分可以结合SDK中的示例代码和PLAI进行对比学习。

注：图片来源于GTI文档

上图为SPR2801S在嵌入式系统中的一个典型工作流程，此流程也适用于NCC S1或USB Dongle。图的下半部分表示的的是一个网络模型，可以看出模型分为CNN Layer（卷积层）和FC Layer（全连接层），其中CNN Layer在SPR 2801S中进行处理，FC Layer在CPU中进行处理。这里以进行图片分类为例，其过程解析如下：

1. CPU加载网络模型到NCC S1。
此过程为初始化SPR2801S，加载的模型为CNN模型，一般在SDK的data/Models/gti2801/[模型类别]/cnn目录下。SPR2801S通过CNN模型可以获取输入图像的Feature map（特征图）。

2. CPU处理输入图像并传入NCC S1进行卷积运算。
此过程CPU会先对图像进行缩放和转换等处理，然后传入NCC S1。在SPR2801S中传入的图像会进行多层的卷积运算以得到最终的的结果Feature map，其中卷积运算的参数来源于CNN模型。

3. CPU从NCC S1中获取Feature map。
在图像在SPR2801S中进行卷积运算的时候CPU会等待一定的时间（在userinput.txt中控制），然后从NCC S1中读回结果。

4. CPU处理Feature map完成分类。
CPU从NCC S1中读取结果后会进行如FC等的计算最终得到分类的结果，结果表现为图片在各个分类下的相似率。

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